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概要A/B テストなど、比率の差を検定する場合に、検定を行うのに十分なサンプルサイズを算出する以下式については、ネットを検索すると日本語のページもいくつか見つかります[1] (各変数の意味については後述します)。n = \frac{2p (1 - p) (z_{\alpha / 2} + z_{\beta})^2}{(p_1 - p_2)^2}ですが、この式の導出方法についてはネットを検索してもなかなか見つけることができなかったため、導出方法についてまとめ、また実際に Python で計算してみました。 動機A/B テストでは、二つの施策 A と B のいずれかをユー...

比率の差の検定におけるサンプルサイズの計算

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